IMAGE DATA CLASSIFICATION BY NFES-MODEL

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Image Classification by a Probabilistic Model Learned from Imperfect Training Data on the Web

Current approaches to image classification require training images prepared by hand. In this paper, we describe experiments on image classification using images gathered from the Web automatically as training images. To gather images from the Web, we use the probabilistic method we proposed before. In the method, we build a generative model which is based on the Gaussian mixture model (GMM) fro...

متن کامل

Sample-oriented Domain Adaptation for Image Classification

Image processing is a method to perform some operations on an image, in order to get an enhanced image or to extract some useful information from it. The conventional image processing algorithms cannot perform well in scenarios where the training images (source domain) that are used to learn the model have a different distribution with test images (target domain). Also, many real world applicat...

متن کامل

Image classification by a two dimensional hidden Markov model

For block-based classification, an image is divided into blocks, and a feature vector is formed for each block by grouping statistics extracted from the block. Conventional block-based classification algorithms decide the class of a block by examining only the feature vector of this block and ignoring context information. In order to improve classification by context, an algorithm is proposed t...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jurnal Informatika

سال: 2010

ISSN: 1411-0105,1411-0105

DOI: 10.9744/informatika.9.2.130-136